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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

池黄铁路架梁全部完成 为全线按期开通运营按下“快进键”******

　　中新网黄山1月12日电(韩苏原 王星星 刘玮)11日下午，在安徽省黄山市黄山区池黄铁路3标浦溪河特大桥箱梁架设现场，随着全线最后一榀箱梁16根支座螺栓精准落入支座垫石预接孔内，标志着池黄铁路箱梁架设全部完成，实现了全线又一个里程碑节点目标，下步项目将转入无砟轨道施工，为按期开通运营按下“快进键”。

　　此次架设的箱梁长32.6米、宽12.6米、高3.1米，重约850吨，承担运架梁任务的是全国首台千吨级复合式运架一体机“昆仑号Ⅱ”，加装有智能驾驶、自动感应避障装置。穿隧过桥是架梁施工的重难点，为安全、高效推进架梁施工，株桥公司自2022年1月开始架梁以来，结合桥隧分布、沿线地形、地貌特点，科学组织，强化管理，在平均架梁运距20公里、穿过四座总长达11.26公里的曲线隧道情况下，采取人休机不停、运梁指挥员专人盯守重点区域等措施，保障架梁作业进度，架梁效率提升了25%，平均每天架设约1.25榀，确保了架梁节点目标。

　　梁场位于黄山风景区内，环水保要求高。场区内排水系统采取“雨污分流”模式，投入压滤机、砂石分离机等环水保设备对污水循环利用，定期洒水降尘，场区生活垃圾由环卫部门定期清运，危废品单独存放到危废品库，对水环境、声环境、大气环境和固体废物分类管理，实现环境污染有效控制，以实际行动践行“来时青山绿水，走时绿水青山”的环水保工作理念。

　　池黄高铁自池州站至黄山北站，是武杭快速高铁网的重要组成部分，全长125.1公里，设计时速350公里，全线设池州站、九华山站、黄山西站、黟县东站、黄山北站。高铁建成后，将成为串联皖南两山一湖(九华山、黄山、太平湖)核心景点的黄金旅游线路，对于完善区域快速铁路网布局、加快皖南国际文化旅游示范区建设、促进沿线经济社会协调发展具有重要意义。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）