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“母亲创业循环金”累计实施资金逾4亿元******

　　人民政协报讯（记者赵莹莹）截至2022年底，“母亲创业循环金”累计实施资金近4.086亿元，为46.3万余名女性创就业提供资金支持与培训赋能，在助力脱贫攻坚、乡村振兴，促进受益地区妇女及家庭可持续发展等方面发挥了积极作用。这是记者从日前中国妇女发展基金会举办的新一期“@她创业计划——母亲创业循环金”项目启动仪式上了解到的。

　　据介绍，1996年，中国妇女发展基金会开始实施母亲创业循环金项目，以“小额借款，入户扶贫，循环使用”的方式，帮助困境女性实现就业和再就业。2015年，该项目升级为“@她创业计划”。

　　启动仪式上，黑龙江、吉林、甘肃三省妇联有关负责同志介绍了当地执行“母亲创业循环金”项目的经验和成效，受益妇女代表分享了在“母亲创业循环金”支持下实现自主创业、追求幸福生活的故事，为参加活动的困境女性就业创业带来了信心、树立了榜样。

　　记者了解到，本期启动的“母亲创业循环金”项目实施资金总额度1260万元，扶持黑龙江、吉林、甘肃三省14个中标项目，预计将直接帮扶560余名困境女性和女性创业带头人发展生产，为推动乡村振兴和实现共同富裕贡献力量。

　　中国妇女发展基金会副秘书长董葵强调，各地妇联组织和妇儿基会要扎实做好项目组织实施工作，团结爱心企业和社会各界，助力更多妇女追梦圆梦。

　　中国妇女发展基金会日前携手中国儿童少年基金会紧急筹集10万份“防疫健康包”，确保及时向10万个农村地区困难妇女和家庭发放。

　　据悉，中国妇女发展基金会目前正联系采购口罩、体温计、消毒用品、检测抗原试剂等防疫物资，对接内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南等省区市及新疆生产建设兵团，重点支持农村留守妇女儿童家庭以及孕产妇、高龄老人等群体应对新冠疫情。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）