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诈骗停电多、房价物价涨 岛内网友热议台湾“退步感很重”******

　　中新网1月5日电 据台湾“中时新闻网”报道，近日岛内有网友发文表示回顾2022年台湾没有进步反而退步，并举例包括交通差、诈骗多等，引发网友讨论。多数人对房价和物价最有感，还有人说这一年来动不动就停电，直呼“有够可悲”。

　　据报道，岛内一网友4日于台湾网络论坛指出，2022年结束了，回顾过去一年，认为台湾一直在退步，包括交通差、诈骗多、市容差、薪资低、通膨高、吃“莱牛”“莱猪”及房价高等。他还问网友，“还有哪些让人觉得‘退步感’很重的。”

　　贴文曝光，引发网友热议，多数人认同物价上涨和房价，“房价和高物价高”“物价高，你看这一年鸡蛋涨得跟什么一样”“薪资低、高物价、高房价是最大问题”“蛋贵得好夸张，想想连一个蛋价都守不住，还能指望什么？”

　　同时，留言中也有人说，“动不动就停电真的很糟”“治安越来越差”“交通跟诈骗变多又变差，有够可悲”。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）